퇴근길 실험실

데이터가 곧 경쟁력이 되는 시대, AI와 머신러닝(ML)의 도입은 DBMS 구조에도 큰 변화를 불러오고 있다. 단순한 저장소 기능을 넘어, 분석과 예측을 위한 데이터 플랫폼으로의 진화가 시작된 것이다. 이번 글에서는 AI·ML 기반 데이터 활용 환경에서 DBMS가 어떤 방향으로 변화하고 있는지를 살펴본다.AI/ML이 요구하는 데이터 환경대규모 데이터 수집 (빅데이터, 로그, 이미지 등)실시간 또는 근실시간 데이터 처리분석용 전처리, 학습, 추론까지 연결되는 데이터 파이프라인핵심 조건대용량 처리 성능 (수평 확장성)비정형 데이터 수용 능력 (JSON, 텍스트 등)ML과의 연결성 (라이브러리, API)AI/ML 친화적 DBMS 유형유형예시특징NoSQLMongoDB, Cassandra유연한 스키마, 빠른 읽기..

상용 DBMS에서 오픈소스 DBMS로, 온프레미스에서 클라우드로의 전환이 가속화되고 있다. 하지만 DBMS 전환은 단순한 마이그레이션이 아닌, 데이터 구조, 기능, 성능, 보안 등 다양한 요소를 종합적으로 고려해야 하는 작업이다. 이번 글에서는 실무에서 마주하는 DBMS 전환 이슈와 호환성 고려 포인트를 정리한다.DBMS 전환이 필요한 주요 상황상용 DB 라이선스 비용 부담 증가벤더 종속성 탈피 필요성 증가 (Vendor Lock-in 해소)클라우드 전환 전략의 일환오래된 DBMS 기술 스택의 현대화 필요성전환 시 대표적인 기술 이슈1. 데이터 타입 차이NUMBER, VARCHAR2 등 오라클 고유 타입 ↔ INTEGER, TEXT 등 오픈소스 DB 타입 간 차이NULL 처리 방식, 디폴트 값 설정 등 ..

DBMS는 산업군에 따라 선택 기준과 선호 제품이 크게 다르다. 이번 글에서는 금융, 공공, 스타트업, 제조 등 주요 산업군에서 실제로 많이 사용되는 DBMS의 유형과 도입 이유를 정리해본다.1. 금융권 – 안정성과 고성능 중심주요 DBMS: Oracle, IBM Db2, Tibero선호 이유:트랜잭션 정합성(ACID) 보장수십억 건 이상의 고속 처리 성능정형화된 규정 준수를 위한 보안/감사 기능특이 사항: 일부 금융사에서는 PostgreSQL 도입 시범 적용 중 (비핵심 시스템 중심)2. 공공기관 – 오픈소스 전환 가속화주요 DBMS: PostgreSQL, Tibero, MySQL도입 배경:SW 국산화 정책 및 공공기관 오픈소스 우선 도입 지침상용 DBMS 유지보수 비용 절감 목적사례:전자정부 시스템,..

최근 DBMS 환경의 핵심 변화 중 하나는 바로 '클라우드 전환'이다. 데이터베이스 역시 더 이상 온프레미스 인프라에만 머물지 않고, 다양한 형태로 클라우드에 탑재되며 서비스형 데이터베이스(DBaaS) 시장을 빠르게 확대하고 있다.DBaaS란 무엇인가?Database as a Service, 즉 '서비스형 데이터베이스'사용자는 직접 서버를 설치·운영하지 않고, 클라우드에서 DBMS 인스턴스를 임대해 사용관리 자동화: 백업, 복제, 패치, 스케일링, 장애 복구 등 대부분 자동 처리대표적인 DBaaS 서비스클라우드DBaaS 서비스지원 DB 종류AWSAmazon RDS / AuroraMySQL, PostgreSQL, Oracle, MariaDB 등AzureAzure SQL DatabaseSQL Server 기..

레거시 상용 DBMS(Oracle, MS SQL 등) 중심의 데이터베이스 환경에서, 오픈소스 DBMS(PostgreSQL, MySQL 등)로의 전환이 가속화되고 있다. 이번 글에서는 오픈소스 DBMS가 각광받는 이유와 실무 환경에서의 도입 확산 배경을 집중적으로 살펴본다.오픈소스 DBMS란 무엇인가?소스코드가 공개되어 자유롭게 사용·수정·배포 가능한 데이터베이스 관리 시스템대표적인 시스템: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite 등커뮤니티 주도 개발 + 일부 기업 주도(예: EnterpriseDB, Percona 등)오픈소스 DBMS 도입 확산의 주요 배경1. 상용 라이선스 비용 부담 증가Oracle, MS SQL 등 상용 DB의 라이선스 정책 복잡화 및 비용 상승CPU, 코어 수..

2020년 이후 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 분야에서는 기술 환경, 운영 방식, 데이터 활용 목적의 변화에 따라 몇 가지 중요한 트렌드가 나타나고 있다. 이 글에서는 최근 4~5년 사이 급격히 변화한 DBMS 환경을 정리하고, 각 변화가 산업 전반에 미친 영향을 분석한다.1. 오픈소스 DBMS의 전환 가속화레거시 상용 데이터베이스(예: Oracle)에서 PostgreSQL, MySQL, MariaDB 등 오픈소스 DBMS로의 이전이 빠르게 진행되고 있다. 이 변화의 핵심 이유는 다음과 같다.비용 절감: 라이선스 비용과 유지보수 부담 감소기술 유연성: 특정 벤더 종속성 탈피 및 커스터마이징 유리성능 개선: PostgreSQL의 경우, 성능과 확장성 측면에서 상용 DBMS에 근접한 발전특히 공공기관,..

노션은 단순한 문서 작성 툴을 넘어, 팀의 커뮤니케이션과 지식 관리를 통합하는 올인원 협업 플랫폼이다. 그러나 단순히 도입한다고 해서 바로 성공으로 이어지지는 않는다. 이번 글에서는 국내외 기업들의 실제 성공 사례와 함께, 노션을 조직 내에 정착시키기 위한 실전 팁과 체크리스트를 정리했다.실제 기업들의 노션 도입 사례마켓컬리 – 업무 매뉴얼과 온보딩 문서 통합마켓컬리는 부서별로 흩어져 있던 업무 가이드, 교육자료, 인수인계 문서를 노션 하나에 통합했다. 특히 자주 변경되는 복지제도나 인사정책도 노션 위키로 관리하면서 문서 최신화를 용이하게 만들었다.팀별 위키 페이지 구성사내 자주 묻는 질문(FAQ) 정리PDF/엑셀 기반 자료 → 노션 표/페이지로 전환비바리퍼블리카(토스) – 개발자 중심 문서 생태계 구축..

업무 효율을 높이는 가장 효과적인 방법은 반복되는 작업을 자동화하는 것이다. 노션(Notion)은 아직 완전한 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 수준의 기능은 제공하지 않지만, 내부 기능과 외부 툴을 활용하면 상당 수준의 자동화가 가능하다. 이번 글에서는 노션 내에서 사용할 수 있는 자동화 기능을 정리하고, 실무에 어떻게 적용할 수 있을지 소개한다.자동화를 위한 핵심 기능 ① 템플릿 버튼템플릿 버튼은 특정 콘텐츠를 버튼 하나로 자동 생성할 수 있는 기능이다. 반복되는 문서, 테이블 항목, 체크리스트 등을 빠르게 추가할 때 유용하다.예시)매일 할 일 생성 버튼: '하루 업무일지' 양식 자동 추가회의록 생성 버튼: 회의 템플릿이 자동 입력된 새 페이지 생성활용 팁:팀 위키의 '자주 쓰는 템플릿 모음' 페이지에..

노션은 자체 기능만으로도 강력하지만, 외부 도구와의 연동을 통해 업무 자동화와 협업 효율성을 한층 더 끌어올릴 수 있다. 이번 글에서는 실무에서 유용한 노션 외부 연동 방법을 정리한다.Slack과의 연동노션은 Slack과 기본 연동을 지원한다. 페이지 공유, 댓글 알림 등을 Slack으로 직접 받을 수 있다.특정 페이지에 댓글이 달리면 Slack 알림업무 태스크 완료 시 Slack에 자동 알림 전송링크 공유 시 페이지 미리보기 지원Slack 연동은 ‘연결된 앱’ 설정에서 쉽게 활성화 가능하다.Google Calendar 연동노션은 구글 캘린더와의 공식 양방향 동기화는 아직 지원하지 않지만, 다음 방법으로 연동이 가능하다.구글 캘린더 임베드: 캘린더 링크를 iframe 형식으로 페이지에 삽입Zapier 연..

노션의 데이터베이스는 단순한 표를 넘어, 업무의 흐름을 시각화하고 체계화하는 데 매우 강력한 도구다. 이번 글에서는 노션 데이터베이스의 구조와 다양한 뷰(View)를 활용해 실무에서 어떻게 정보를 정리할 수 있는지 구체적으로 알아본다.노션 데이터베이스란?노션의 데이터베이스는 엑셀처럼 보이지만 훨씬 유연하다. 각 행은 독립된 문서(Page)이며, 다양한 속성을 부여할 수 있다. 예를 들어 다음과 같은 속성이 있다.텍스트 / 숫자 / 날짜 / 체크박스 / 드롭다운 / 멀티셀렉트사람 지정 (Mentions) / 관계(Relation) / 롤업(Rollup)이를 통해 단순한 표를 넘어 업무 트래킹, 이슈 관리, 콘텐츠 캘린더, 고객 관리 등 다양한 용도로 확장할 수 있다.다양한 뷰(View)로 데이터를 시각화하..